Existe un comportamiento que, en mi opinión, se convertirá en uno de los mayores desafíos de la adopción de la IA en las organizaciones: las personas aún no tienen una percepción clara de cuánto cuesta utilizar un modelo de inteligencia artificial. Cuando esa percepción no existe, la elección deja de ser económica y pasa a ser casi automática, guiada por la sensación de que el modelo más potente siempre será la mejor opción.
Imagina que alguien pone frente a ti dos iPhones, un modelo estándar y un Pro Max, pero sin mostrarte el precio de ninguno. La mayoría elegiría el Pro Max. No porque realmente necesite todas sus funciones, sino porque, si el costo parece ser el mismo, no existe una razón evidente para escoger una versión inferior.
Con los modelos de IA ocurre exactamente lo mismo. Cuando un usuario tiene varias opciones disponibles, la tendencia natural es elegir el modelo más avanzado, incluso para tareas sencillas que podrían resolverse con la misma calidad utilizando un modelo más liviano, más rápido y mucho más económico. El problema es que ese costo es invisible para quien toma la decisión.
Ese es el verdadero riesgo. No se trata de que las personas elijan mal de forma consciente, sino de que desconocen el impacto financiero acumulado de cada interacción. Una sola decisión parece insignificante, pero multiplicada por cientos o miles de usuarios cada día puede aumentar considerablemente el presupuesto destinado a IA sin generar más valor.
Por eso creo que la gober
… o texto continua no LinkedIn.